ИИ точно определит происхождение вин Шато Бордо с 100% точностью.

Машинное обучение позволило определить происхождение 80 красных бордоских вин с точностью 100 процентов путем анализа их химической структуры. Ученые из Университета Женевы в Швейцарии вместе с Александром Пуге исследовали химический состав 80 вин от 12 летних урожаев между 1990 и 2007 годами. Все вина были произведены на семи винодельнях в регионе Бордо во Франции.

Цель исследования заключалась в выяснении, существуют ли химические отличительные особенности каждого шато, независимо от года производства. Это означает, что вина одной винодельни будут иметь очень похожие химические профили и, следовательно, одинаковый вкус из года в год.

Ученые использовали машину, чтобы превратить каждое вино в пар и отделить его на химические компоненты. Таким образом они получили анализ каждого вина, называемый хроматограммой, с примерно 30 000 точек, представляющих различные химические соединения.

Исследователи использовали 73 хроматограммы для обучения алгоритма машинного обучения, а также данных о происхождении винодельне и году производства. Затем они проверили алгоритм на семи хроматограммах, которые они удерживали.

Они повторили этот процесс 50 раз, каждый раз меняя используемые вина.

Даже при использовании только 5 процентов каждой хроматограммы, алгоритм все равно смог определить винодельню. Это говорит о том, что уникальный вкус и ощущение вина во рту не зависит от нескольких ключевых молекул, а от общей концентрации многих молекул.

Алгоритм также смог разделить вина на группы, которые более схожи друг с другом. Он отделил вина правого берега Гаронны, такие как Помероль и Сен-Эмильон, от винодельни левого берега, известных как Медок.

Эта работа является дополнительным доказательством того, что местоположение, климат, микробы и методы производства действительно вносят уникальный вклад во вкус вина. Однако конкретные химические соединения, ответственные за каждое вино, не были рассмотрены в этом исследовании.