Hyperscience представляет новое решение для разблокировки GenAI для критически важных приложений : @VMblog

Компанию Hyperscience представила новое решение, которое переводит офисные процессы в эру искусственного интеллекта, благодаря точной настройке больших языковых моделей (LLM) с использованием актуальных документов, лежащих в основе бизнеса. Система Hypercell для GenAI автоматически аннотирует, маркирует и структурирует данные из документов, что позволяет быстро и без остановки разрабатывать высокоточные, релевантные и ценные бизнес-модели. С помощью надежного интерфейса бизнес-пользователи могут использовать Hypercell для GenAI для ускорения критически важных рабочих процессов, основываясь на защищенных, закрытых данных, адаптированных под конкретные потребности бизнеса.

Hyperscience активно сотрудничает с Google Cloud, Hewlett Packard Enterprise (HPE) и другими партнерами для предоставления клиентам гибкости в работе с инфраструктурой и платформами искусственного интеллекта на их выбор, что способствует реализации таких случаев использования, как инженерия запросов, RAG, актуализация данных и векторный поиск на основании закрытых данных компаний. «Успех или провал любой инициативы в области искусственного интеллекта начинается с качества данных, которые используются для обучения моделей», – отметил СЕО Hyperscience Эндрю Джойнер. «Слишком долго модели создавались на основе некачественных и неполных данных, а устаревшие технологии и неэффективные ручные методы не успевали за быстрым потоком документов, которые поступают в организации каждый день. Сегодня Hyperscience предлагает решение этой проблемы, позволяя компаниям формировать точные наборы данных для обучения LLM, заставляя их говорить на языке бизнеса и создавая у пользователей опыт GenAI, соответствующий бизнес-процессам и практическим задачам».

В последние десять лет компании стремились к цифровой трансформации, чтобы автоматизировать, модернизировать и конкурировать на динамичном, быстроменяющемся рынке. Традиционные методы интеллектуальной обработки документов (IDP), роботизированной автоматизации процессов (RPA) и оптического распознавания символов (OCR) не смогли оправдать ожидания цифровой трансформации, поскольку они являются жесткими и основаны на фиксированных правилах, не способными справляться с новыми, разнообразными и сложными документами внутри компании. Эти решения показывали неудовлетворительные результаты в плане точности и требовали значительных затрат на ручной труд со стороны аутсорсинговых компаний (BPO), чтобы автоматизировать процессы и рабочие потоки внутри организаций. Hyperscience пересекла эту границу, предложив новый подход, основанный на искусственном интеллекте. Благодаря уникальной архитектуре, построенной на модели машинного обучения, способной свободно читать и понимать контент, Hyperscience демонстрирует минимальные показатели ошибок на уровне 99.5% и автоматизации на уровне 98%.

Разработанные с упрощением в виду, инструменты Hyperscience позволяют бизнес-пользователям обучать и управлять моделями, основываясь на их профессиональном опыте, а блоки и потоки платформы Hyperscience обеспечивают оркестрацию процессов и интеграцию с прикладными решениями компании. Это открывает новые горизонты производительности для организаций, позволяя им соединять процессы и решения от заднего до переднего офиса, что делает Hyperscience лидером рынка в быстро развивающемся секторе гипераutomation.

В данное время Hyperscience расширяет гипераutomation на GenAI в бизнесе.

Hypercell для GenAI создает всесторонний набор данных, позволяющий предоставлять релевантные и контекстуально осмысленные GenAI-впечатления. Решение предлагает простой пользовательский интерфейс, который обеспечивает надежные и точные результаты в рамках рабочего процесса бизнес-пользователя. Например, специалист по страховым заявкам может использовать Hypercell для GenAI для запроса по статусу заявки на основе естественного языкового запроса. Система способна преобразовать сложную документацию, такую как формы, медицинские отчеты, квитанции и заметки врачей, в данные, готовые для RAG, для их краткого изложения и предоставления рекомендаций пользователям о том, следует ли одобрить или отклонить заявку на основании актуальных данных.

Hypercell для GenAI можно устанавливать в локальном режиме, в гибридном облаке, в публичном облаке, в среде SaaS и даже в высокозащищенных изолированных окружениях. Система разработана с учетом высоких стандартов безопасности, управления, соблюдения нормативных требований и отслеживаемости. Это делает её идеальным решением для применения в регулируемых отраслях и государственном секторе. Hypercell для GenAI предоставляет современную архитектуру, которая позволяет организациям эффективно разрабатывать искусственный интеллект для бизнеса на базе процессоров или графических процессоров. Решение поддерживает широкий спектр LLM, включая Mistral Large и Mistral 8X22B, Llama3 (включая все три версии) и GPT 3.5 и 3.0.

Hyperscience сотрудничает с Google Cloud и Hewlett Packard Enterprise, используя ПО для искусственного интеллекта, которое ускоряет разработку ИИ-моделей, преобразуя сложные документы, внедренные в структуру компании, в точные, готовые для ИИ наборы данных для различных приложений, включая генеративный ИИ.

В рамках глобальной кампании Hyperscience сегодня представила Hypercell для GenAI, включая рекламные щиты в Лондоне, Солт-Лейк-Сити, Софии, Болгария и на Таймс-сквер в Нью-Йорке. Кроме того, компания объявила о значительном прогрессе, включая рекордные результаты за первый квартал 2024 года, рекордные показатели удержания клиентов и стратегические победы среди заказчиков.

Hypercell для GenAI будет доступна на Google Cloud Marketplace или непосредственно от Hyperscience.